[vsesdal]
Количество страниц учебной работы: 8,6
Содержание:
«Задачи

7. Звук выстрела и пуля одновременно достигают высоты 990 м. Выстрел произведён вертикально вверх. Определить начальную скорость пули. Средняя скорость звука в воздухе 330 м/с.

47. Какой путь до остановки пройдут санки по горизонтальной поверхности после спуска с начальной скоростью, равной нулю с горы высотой h = 15 м, имеющей уклон α = 30°? Коэффициент трения скольжения μ = 0.2.

87. Плотность вещества некоторой шарообразной планеты составляет 3 г/см3. Каким должен быть период обращения планеты вокруг собственной оси, чтобы на экваторе тела были невесомыми?

7. В вершинах шестиугольника помещены положительные одинаковые заряды 10 нКл каждый. Какой отрицательный заряд надо поместить в центре шестиугольника, чтобы результирующая сила, действующая на каждый заряд, была равна нулю?

47. ЭДС батареи ε = 12 В. Наибольшая сила тока, которую может дать батарея, Imax = 6 A. Определить максимальную мощность, которая может выделиться во внешней цепи.

87. Определить частоту n обращения электрона по круговой орбите в магнитном поле ( = 1 Тл).

»
Стоимость данной учебной работы: 585 руб.

 

    Форма заказа работы
    ================================

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Учебная работа № 187981. Контрольная Физика (6 задач) 2

    Выдержка из похожей работы

    …….

    Лабораторная работа №6 по ‘Основам теории систем’ (Решение задачи о ранце методом ветвей и границ)

    …..0 миль и Чикаго
    – 600 миль. Требуется выбрать города, в которых можно получить максимальную
    прибыль от продажи спиртного. При этом суммарное расстояние от этих портов до
    порта с грузом не должно превышать 1000 миль.
    2.
    Решение задачи.
    Данная задача является задачей о ранце
    вида:
     ,                                                        (1)
    где критерием является функция
    ,                                                              (2)
    которая может быть устремлена и к
    максимуму, и к минимуму.
    Для начала составим следующую
    математическую модель:
    Пусть  – j-тый город, откуда
    соответственно .
    При этом, если в j-тый город будет разгружаться
    алкогольная продукция, то , иначе . Другим ограничением будет являться суммарное
    расстояние до порта с грузом. Таким образом:
     ;
    Целевой
    функцией или критерием будет являться максимальная благодарность сограждан:
    .
    Далее отбираем
    порты по приоритетности, т.е. в порядке убывания отношения :
     (3);  (2); (4);
     (1);
     (5).
    После этого
    определяем начальный план следующим образом: пусть , поскольку отношение  наибольшее, и
    следовательно продажа спиртного в Нью-Йорке даст наибольшую прибыль при
    наименьших затратах, которые зависят от расстояния. Вычитая из суммарного
    расстояния  расстояние
    до порта мы получим расстояние, которое разделяется между остальными городами,
    т.е.:
    , ;
    Аналогично рассуждая, далее получаем:
    , ;
    , ;
    В последнем случае оставшееся после
    других городов расстояние меньше 500 миль, поэтому  будет дробным:
    , => .
    Таким образом, начальный опорный план:
    .
    Значение целевой функции: .
    Но  обязательно целое. Поэтому чтобы определить,
    чему все же равен :
    0 или 1 вычислим следующие значения:
    ;– целая часть критерия при существующем опорном плане.
    ;– значение
    критерия при целочисленном опорном плане, т.е. .
    Множество D,
    которому принадлежит  имеет
    , . Разделим
    его на 2 подмножества, такие что:
    ;
     — здесь .
    — здесь .
    1) Анализ множества D1.
    Поскольку  целевая функция и ограничения будут
    иметь вид:
    Строим новый опорный план:
    , ;
    , ;
    , ;
    Т.к. , поэтому  будет дробным: , => .
    Таким образом, новый опорный план: .
    ;
    , при
    .
    2) Анализ множества D2.
    Поскольку  целевая функция и ограничения будут
    иметь вид:
     => .
    Строим новый опорный план:
    , ;
    , ;
    Т.к. , поэтому  будет дробным: , => .
    Таким образом, новый опорный план: .
    ;
    , при
    .
    3) Отсев неперспективного
    подмножества.
    .
    Так как  и  больше Rec, то оба подмножества можно считать перспективными, но поскольку , то далее мы будем
    исследовать подмножество D2. Разделим его на 2
    подмножества, такие что:
    ;
     — здесь .
    — здесь .
    4) Анализ множества D3.
    Поскольку ,  целевая функция и ограничения будут иметь
    вид:
    .
    Строим новый опорный план:
    , ;
    , ;
    Т.к. , поэтому  будет дробным: , => .
    Таким образом, новый опорный план: .
    ;
    , при
    .
    5) Анализ множества D4. Yandex.RTB R-A-98177-2
    (function(w, d, n, s, t) {
    w[n] = w[n] || [];
    w[n].push(function() {
    Ya.Context.AdvManager.render({
    blockId: «R-A-98177-2»,
    renderTo: «yandex_rtb_R-A-98177-2»,
    async: true
    });
    });
    t = d.getElementsByTagName(«script»)[0];