[vsesdal]
Количество страниц учебной работы: 12,6
Содержание:
“Колебания и волны
Задача №8
Однородный картонный диск радиусом R совершает колебания около горизонтально вбитого гвоздя. На каком расстоянии от центра следует пробить отверстие, чтобы период колебаний был минимальным?
Дано:
R
T-min
Найти:
l
Задача №48
Добротность колебательного контура Q = 5,0. Определить, на сколько процентов отличается частота свободных колебаний контура от его собственной частоты 0.
Дано:
Q=5
Найти:
η
Задача №87
Найти модуль Юнга металла, если скорость звука в этом металле = 4700 м/с и его плотность = 8,6103 кг/м3.
Дано:
v=4700 м/с
ρ=8600 кг/м^3
Найти:
E
Оптика
Задача №8
Близорукий человек читает книгу, располагая ее на расстоянии 16 см. Какой оптической силы очки ему следует рекомендовать?
Дано:
a=16 см=0.16 м
a_0=25 см=0,25 м
Найти:
D
Задача №48
При каком угле падения светового луча на поверхность воды (n = 1,333) отраженный луч будет иметь максимальную поляризацию? Какой угол составит отраженный луч с преломленным в воде лучом?
Дано:
n_в=1.333
Найти:
α, γ
Задача №87
На дифракционную решетку, имеющую 200 штрихов на 1 мм, нормально падает свет от разрядной трубки с водородом. Под каким наименьшим углом дифракции максимумы линий 1 = 410,2 нм и 2 = 656,3 нм совпадают?
Дано:
N=200
l=1 мм=1∙〖10〗^(-3) м
λ_1=410.2 нм=410.2∙〖10〗^(-9) м
λ_2=656.3 нм=656.3∙〖10〗^(-9) м
Найти:
φ_min
”
Учебная работа № 186791. Контрольная Физика (6 задач)
Выдержка из похожей работы
Лабораторная работа №6 по ‘Основам теории систем’ (Решение задачи о ранце методом ветвей и границ)
…..шингтон – 500 миль, Нью-Йорк –100 миль и Чикаго
– 600 миль. Требуется выбрать города, в которых можно получить максимальную
прибыль от продажи спиртного. При этом суммарное расстояние от этих портов до
порта с грузом не должно превышать 1000 миль.
2.
Решение задачи.
Данная задача является задачей о ранце
вида:
, (1)
где критерием является функция
, (2)
которая может быть устремлена и к
максимуму, и к минимуму.
Для начала составим следующую
математическую модель:
Пусть – j-тый город, откуда
соответственно .
При этом, если в j-тый город будет разгружаться
алкогольная продукция, то , иначе . Другим ограничением будет являться суммарное
расстояние до порта с грузом. Таким образом:
;
Целевой
функцией или критерием будет являться максимальная благодарность сограждан:
.
Далее отбираем
порты по приоритетности, т.е. в порядке убывания отношения :
(3); (2); (4);
(1);
(5).
После этого
определяем начальный план следующим образом: пусть , поскольку отношение наибольшее, и
следовательно продажа спиртного в Нью-Йорке даст наибольшую прибыль при
наименьших затратах, которые зависят от расстояния. Вычитая из суммарного
расстояния расстояние
до порта мы получим расстояние, которое разделяется между остальными городами,
т.е.:
, ;
Аналогично рассуждая, далее получаем:
, ;
, ;
В последнем случае оставшееся после
других городов расстояние меньше 500 миль, поэтому будет дробным:
, => .
Таким образом, начальный опорный план:
.
Значение целевой функции: .
Но обязательно целое. Поэтому чтобы определить,
чему все же равен :
0 или 1 вычислим следующие значения:
;– целая часть критерия при существующем опорном плане.
;– значение
критерия при целочисленном опорном плане, т.е. .
Множество D,
которому принадлежит имеет
, . Разделим
его на 2 подмножества, такие что:
;
– здесь .
– здесь .
1) Анализ множества D1.
Поскольку целевая функция и ограничения будут
иметь вид:
Строим новый опорный план:
, ;
, ;
, ;
Т.к. , поэтому будет дробным: , => .
Таким образом, новый опорный план: .
;
, при
.
2) Анализ множества D2.
Поскольку целевая функция и ограничения будут
иметь вид:
=> .
Строим новый опорный план:
, ;
, ;
Т.к. , поэтому будет дробным: , => .
Таким образом, новый опорный план: .
;
, при
.
3) Отсев неперспективного
подмножества.
.
Так как и больше Rec, то оба подмножества можно считать перспективными, но поскольку , то далее мы будем
исследовать подмножество D2. Разделим его на 2
подмножества, такие что:
;
– здесь .
– здесь .
4) Анализ множества D3.
Поскольку , целевая функция и ограничения будут иметь
вид:
.
Строим новый опорный план:
, ;
, ;
Т.к. , поэтому будет дробным: , => .
Таким образом, новый опорный план: .
;
, при
.
5) Анализ множества D4. Yandex.RTB R-A-98177-2
(function(w, d, n, s, t) {
w[n] = w[n] || [];
w[n].push(function() {
Ya.Context.AdvManager.render({
blockId: “R-A-98177-2”,
renderTo: “yandex_rtb_R-A-98177-2”,
async: true
});
});
t = d.getElementsByTagName(“script”)[0];
s = d.createElement(“script”);
s.type = “text/javascript”;
s.src = “//an.yandex.ru/system/context.js”;
s.async = true;
t.parentNode.insertBefore(s, t);
})(this, this.document, “yandexContextAsyncCallbacks”);
=> .
Строим новый опорный план:
, ;
Т.к. , поэтому будет дробным: , => .
Таким образом, новый опорный план: .
;
, при
.
6) Отсев неперспективного
подмножества.
.
Так как и больше Rec, то оба подмножества можно считать перспективными, но поскольку , то далее мы будем
исследовать подмножество D3. Разделим его на 2
подмножества, такие чт…