[vsesdal]
Количество страниц учебной работы: 12,6

Содержание:
«Колебания и волны
Задача №8
Однородный картонный диск радиусом R совершает колебания около горизонтально вбитого гвоздя. На каком расстоянии от центра следует пробить отверстие, чтобы период колебаний был минимальным?
Дано:
R
T-min
Найти:
l
Задача №48
Добротность колебательного контура Q = 5,0. Определить, на сколько процентов отличается частота  свободных колебаний контура от его собственной частоты 0.
Дано:
Q=5
Найти:
η
Задача №87
Найти модуль Юнга металла, если скорость звука в этом металле  = 4700 м/с и его плотность  = 8,6103 кг/м3.
Дано:
v=4700 м/с
ρ=8600 кг/м^3
Найти:
E
Оптика
Задача №8
Близорукий человек читает книгу, располагая ее на расстоянии 16 см. Какой оптической силы очки ему следует рекомендовать?
Дано:
a=16 см=0.16 м
a_0=25 см=0,25 м
Найти:
D
Задача №48
При каком угле падения светового луча на поверхность воды (n = 1,333) отраженный луч будет иметь максимальную поляризацию? Какой угол составит отраженный луч с преломленным в воде лучом?
Дано:
n_в=1.333
Найти:
α, γ
Задача №87
На дифракционную решетку, имеющую 200 штрихов на 1 мм, нормально падает свет от разрядной трубки с водородом. Под каким наименьшим углом дифракции максимумы линий 1 = 410,2 нм и 2 = 656,3 нм совпадают?
Дано:
N=200
l=1 мм=1∙〖10〗^(-3) м
λ_1=410.2 нм=410.2∙〖10〗^(-9) м
λ_2=656.3 нм=656.3∙〖10〗^(-9) м
Найти:
φ_min
»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.

 

    Форма заказа работы
    ================================

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Учебная работа № 187189. Контрольная Физика (6 задач)

    Выдержка из похожей работы

    …….

    Лабораторная работа №6 по ‘Основам теории систем’ (Решение задачи о ранце методом ветвей и границ)

    …..ь и Чикаго
    – 600 миль. Требуется выбрать города, в которых можно получить максимальную
    прибыль от продажи спиртного. При этом суммарное расстояние от этих портов до
    порта с грузом не должно превышать 1000 миль.

    2.
    Решение задачи.

    Данная задача является задачей о ранце
    вида:

     ,                                                        (1)

    где критерием является функция

    ,                                                              (2)

    которая может быть устремлена и к
    максимуму, и к минимуму.

    Для начала составим следующую
    математическую модель:

    Пусть  – j-тый город, откуда
    соответственно .
    При этом, если в j-тый город будет разгружаться
    алкогольная продукция, то , иначе . Другим ограничением будет являться суммарное
    расстояние до порта с грузом. Таким образом:

     ;

    Целевой
    функцией или критерием будет являться максимальная благодарность сограждан:

    .

    Далее отбираем
    порты по приоритетности, т.е. в порядке убывания отношения :

     (3);  (2); (4);
     (1);
     (5).

    После этого
    определяем начальный план следующим образом: пусть , поскольку отношение  наибольшее, и
    следовательно продажа спиртного в Нью-Йорке даст наибольшую прибыль при
    наименьших затратах, которые зависят от расстояния. Вычитая из суммарного
    расстояния  расстояние
    до порта мы получим расстояние, которое разделяется между остальными городами,
    т.е.:

    , ;

    Аналогично рассуждая, далее получаем:

    , ;

    , ;

    В последнем случае оставшееся после
    других городов расстояние меньше 500 миль, поэтому  будет дробным:
    , => .

    Таким образом, начальный опорный план:
    .

    Значение целевой функции: .

    Но  обязательно целое. Поэтому чтобы определить,
    чему все же равен :
    0 или 1 вычислим следующие значения:

    ;– целая часть критерия при существующем опорном плане.

    ;– значение
    критерия при целочисленном опорном плане, т.е. .

    Множество D,
    которому принадлежит  имеет
    , . Разделим
    его на 2 подмножества, такие что:

    ;

     — здесь .

    — здесь .

    1) Анализ множества D1.

    Поскольку  целевая функция и ограничения будут
    иметь вид:

    Строим новый опорный план:

    , ;

    , ;

    , ;

    Т.к. , поэтому  будет дробным: , => .

    Таким образом, новый опорный план: .

    ;

    , при
    .

    2) Анализ множества D2.

    Поскольку  целевая функция и ограничения будут
    иметь вид:

     => .

    Строим новый опорный план:

    , ;

    , ;

    Т.к. , поэтому  будет дробным: , => .

    Таким образом, новый опорный план: .

    ;

    , при
    .

    3) Отсев неперспективного
    подмножества.

    .

    Так как  и  больше Rec, то оба подмножества можно считать перспективными, но поскольку , то далее мы будем
    исследовать подмножество D2. Разделим его на 2
    подмножества, такие что:

    ;

     — здесь .

    — здесь .

    4) Анализ множества D3.

    Поскольку ,  целевая функция и ограничения будут иметь
    вид:

    .

    Строим новый опорный план:

    , ;

    , ;

    Т.к. , поэтому  будет дробным: , => .

    Таким образом, новый опорный план: .

    ;

    , при
    .

    5) Анализ множества D4. Yandex.RTB R-A-98177-2

    (function(w, d, n, s, t) {
    w[n] = w[n] || [];
    w[n].push(function() {
    Ya.Context.AdvManager.render({
    blockId: «R-A-9…