Контрольная Функция распределения Максвелла, задача. Учебная работа № 188307

Учебная работа № 188307. Контрольная Функция распределения Максвелла, задача

Выдержка из похожей работы

…….

Дифференциальные и интегральные функции распределения

…..ользованной литературы
Введение
Измерения –
один из важнейших путей познания природы человеком. Они играют огромную роль в
современном обществе. Наука, техника и промышленность не могут существовать без
них. Каждую секунду в мире производятся многие миллиарды измерительных
операций, результаты которых используются для обеспечения надлежащего качества
и технического уровня выпускаемой продукции, обеспечения безопасной и
безаварийной работы транспорта, для медицинских и экологических диагнозов и
других важных целей. Практически нет ни одной сферы деятельности человека, где
бы интенсивно не использовались результаты измерений, испытаний и контроля.
Поэтому
следует говорить об измерительных технологиях, понимаемых как
последовательность действий, направленных на получение измерительной информации
требуемого качества.
Другой
фактор, подтверждающий важность измерений, – их значимость. Основой любой формы
управления, анализа, прогнозирования, планирования контроля или регулирования
является достоверная исходная информация, которая может быть получена только
путем измерения требуемых физических величин, параметров и показателей.
Естественно, что только высокая и гарантированная точность результатов
измерений обеспечивает правильность принимаемых решений.
Задача,
которая ставится перед метрологом, желающим приблизиться к истинному значению
измеряемой величины и оценить вероятность определенного отклонения в единичном
опыте или в серии измерений, состоит в отыскании закона распределения
вероятности получения определенного результата от какого-либо аргумента,
связанного с отклонением результата от истинного значения. Наиболее
универсальным способом достижения этой цели является отыскание интегральных и
дифференциальных функций распределения вероятности.
Глава 1. Вероятностное описание результатов и погрешностей
Если при
повторных измерениях одной и той же физической величины, проведенных с
одинаковой тщательностью и в одинаковых условиях получаемые результаты,
отличаются друг от друга, то это свидетельствует о наличии случайных погрешностей.
Случайные погрешности являются результатом одновременного воздействия на
измеряемую величину многих случайных возмущений. Предсказать результат
наблюдения или исправить его введением поправки невозможно. Можно лишь с
определенной долей уверенности утверждать, что истинное значение измеряемой
величины находится в пределах разброса результатов наблюдений от xmin до xmax, где xmin, xmax – соответственно, нижняя
и верхняя границы разброса.
Однако
остается неясным, какова вероятность появления того или иного значения
погрешности, какое из множества лежащих в этой области значений величины
принять за результат измерения и какими показателями охарактеризовать случайную
погрешность результата. Для ответа на эти вопросы требуется принципиально иной,
чем при анализе систематических погрешностей, подход. Подход этот основывается
на рассмотрении результатов наблюдений, результатов измерений и случайных
погрешностей как случайных величин. Методы теории вероятностей и математической
статистики позволяют установить вероятностные (статистические) закономерности
появления случайных погрешностей и на основании этих закономерностей дать
количественные оценки результата измерения и его случайной погрешности.
Для
характеристики свойств случайной величины в теории вероятностей используют
понятие закона распределения вероятностей случайной величины. Различают две
формы опис…