[vsesdal]
Количество страниц учебной работы: 29
Содержание:
«Расчетная работа №1
Вариант №5
Тема работы:
Расчет показателей надежности невосстанавливаемых объектов.
Цель работы:
1. Изучить показатели надежности невосстанавливаемых элементов.
2. Освоить расчетные методы получения численных значений показателей надежности для невосстанавливаемых элементов.
Задача 1
Исходные данные:
Определить расчетом вероятность безотказной работы P(t) и вероятность отказов Q(t) технических объектов по результатам испытаний партии N(0)=90. В течении 1000 часов испытаний вышло из строя n=10 регуляторов.
Задача 2
Исходные данные:
Определить частоту a(t) и интенсивность λ(t) отказов в интервале времени 3000…4000 час, если на испытания поставлено N(0)=105 при этом за первые 3000 час из строя вышли n(t)=12 спидометров, а за интервал времени 3000…4000 час N(Δt)=8 спидометров.
Задача 3
Исходные данные:
Определить количественные характеристики критериев надежности датчиков давления P(t), a(t), λ(t) и построить зависимости от времени, если испытания ведутся до полного отказа (предельного состояния). Количество отказов N(Δt) через каждые 100 час приведено в таблице:
Δt 0
100 100
200 200
300 300
400 400
500 500
600 600
700 700
800 800
900 900
1000 1000
1100 1100
1200 1200
1300 1400
1500
N(Δt) 5 90 75 55 50 40 35 30 28 28 23 20 25 33
Задача 4
Исходные данные:
Определить вероятность безотказной работы P(t), частоту отказов а(t) и среднюю наработку на отказ Т0 контроллеров микропроцессорной системы зажигания. Расчет вести для моментов времени: t равные 1000, 2000, 3000 час, если закон распределения отказов подчиняется экспоненциальному закону, а интенсивность отказов равна λ(t)=9•10-5 час.
Ответы на вопросы
2. Что понимают под качеством автомобиля?
4. Как следует понимать абсолютное изменение качества?
6. Что изучает наука о надежности?
8. Как связана проблема надежности с затратами на восстановление работоспособности машинного парка?
10. Каково влияние надежности на экологию окружающей среды?
2. Какие факторы отрицательно влияют на надежность сложных систем?
4. Какими особенностями обладает элемент сложной системы?
6. Какова цель расчленения сложных систем?
8. Каковы методы резервирования сложных систем и их влияние на показатели надежности?
2. Какие задачи стоят по сбору информации о надежности машин?
4. Каковы методы сбора информации о надежности машин?
6. С помощью каких критериев производится проверка согласованности экспериментальных и выравнивающих кривых?
8. Каково назначение преобразования Лапласа в задачах построения теоретических законов распределения случайных величин?
10. Что называют доверительным интервалом и доверительной вероятностью?
2. Каков граф состояний восстанавливаемого объекта?
4. Как понимают рабочий и резервный элементы?
6. Для чего используют матрицу состояний элемента сложной системы в процессе создания математических моделей надежности?
8. Какая задача оценки надежности систем является более простой?
2. Каковы основные причины и проявления отказа в системе?
4. Как определяют показатели надежности объектов транспортных машин?
6. Каково определение сохраняемости?
8. Каково графическое отображение суммы событий?
10. Каковы графические отображения случайной величины?
12. Как графически отображаются законы распределения случайной величины?
2. Каким образом определяют показатели долговечности технических объектов?
4. Каким образом определяют показатели ремонтопригодности транспортных машин?
6. Каковы комплексные показатели надежности транспортных машин и как их определяют?»
Учебная работа № 186402. Контрольная Расчет показателей надежности невосстанавливаемых объектов, 5 вариант
Выдержка из похожей работы
Расчет показателей надежности
….. различные условия
эксплуатации, где они подвергаются не только переменным, но и случайным
воздействиям. Все это приводит к тому, что износ деталей и такие показатели
надежности как ресурс, срок службы, наработка на отказ и другие являются
случайными величинами. Следовательно, для анализа и контроля надежности
необходимы теория вероятностей и математическая статистика, которая вооружает
нас методами сбора, обработки и анализа статистического экспериментального
материала, методами получения количественных показателей надежности на
основании статистических данных.
1.2 Построение
статистического ряда и статистических графиков
.2.1 Планы наблюдений и
исходные данные
Стандартом (ГОСТ 17510-79)
предусмотрено пять планов наблюдений для получения информации о надежности
технических объектов:
[NUN], [NUT], [NUr],
[NRT], [NRr],
где N — число изделий, постановленных под
наблюдение;
U — планы, в которых отказавшие изделия не заменяются новыми и не
восстанавливаются, т.е. выбывают из игры;
T — установленная наработка или календарная продолжительность
наблюдений;
r — число отказов или предельных состояний, до возникновения
которых ведутся наблюдения;
R — планы, в которых отказавшие изделия заменяются новыми или
ремонтируются, т.е. продолжают быть объектами наблюдений.
[NUN] — под наблюдение
поставлено N изделий, наблюдения ведутся до возникновения отказа или
предельного состояния всех изделий, отказавшие изделия не заменяются новыми и
не восстанавливаются.
[NUT] — под наблюдение
поставлено N изделий, наблюдения ведутся в течение T, отказавшие изделия не заменяются
новыми и не восстанавливаются.
[NUr] — под наблюдение
поставлено N изделий, наблюдения ведутся до
возникновения r отказов или предельных состояний,
отказавшие изделия не заменяются новыми и не восстанавливаются.
[NRT] — под наблюдение
поставлено N изделий, наблюдения ведутся в течение T, отказавшие изделия заменяются
новыми или восстанавливаются.
[NRr] — под наблюдение
поставлено N изделий, наблюдения ведутся до возникновения r отказов или предельных состояний,
отказавшие изделия заменяются новыми или восстанавливаются.
Таким образом, первые три плана
применяются при наблюдениях за невосстанавливаемыми объектами, а два последних
— при наблюдениях за невосстанавливаемыми объектами.
В результате наблюдения за работой
распределителей золотникового типа получены следующие значения наработки до
отказа ti в часах (план наблюдений) [NUN]:
, 9, 20, 21, 34, 38, 46, 49, 69, 75,
98, 111, 130, 140, 167, 174, 179,187, 199, 219, 232, 243, 254, 281, 283, 298,
310, 314, 337, 368, 433, 462, 488, 488, 543, 592, Всего 36 значений случайной
величины.
Представленный в таком виде простой
статистический ряд не дает наглядного представления об интересующей нас
случайной величине — времени безотказной работы распределителя и поэтому
требуется дополнительная обработка полученных данных наблюдения.
1.2.2 Предварительные
вычисления
Для придания полученному массиву
чисел большей компактности и наглядности его подвергают поразрядной
группировке, а таблица, в которой производится эта группировка, называется статистическим
рядом. Приведенный выше массив уже подвергнут некоторой обработке, т.к. все
имеющиеся значения расположены в порядке возрастания. Это значительно облегчит
нам последующую обработку.
Определяем зону расс…