[vsesdal]
Количество страниц учебной работы: 15
Содержание:
«Оглавление
Введение 3
1. Допустимая вероятность безотказной работы как мера для оценки последствий отказа 4
2. Зависимости вероятности безотказной работы технических систем 9
Заключение 14
Список литературы 15
Список литературы
1. Анохин Н.Н. Строительная механика в примерах и задачах: Учеб. для вузов по строит. специальностям: В 3 ч. – М.: Ассоц. строит. вузов, 2007. – Ч. 1: Статически определимые системы. – 2007. — 334 с.: ил.
2. Анохин Н.Н. Строительная механика в примерах и задачах: Учеб. для вузов по строит. специальностям: В 3 ч. – М.: Ассоц. строит. вузов, 2010. – Ч. 2: Статически неопределимые системы. – 2010. — 464 с.: ил.
3. Живейнов Н.И., Карасев Г.Н., Цвей А.Ю. Строительная механика и металлоконструкции строительных и дорожных машин, М.: Машиностроение, 1988, 129 с.
4. Вершинский А.В., Гохберг М.М., Семенов В.П. Строительная механика и металлические конструкции — Л.: Машиностроение, 1984, 231 с.
5. Дарков А.В., Шапошников Н.Н. Строительная механика, 8-е издание, М.: Высш. Шк., 1986,- 607 с.
6. Пешковский О.И., Технология изготовления металлических конструкций. М.: Стройиздат. 1990, — 350 с.: ил.
7. Ряхин В.А., Злочевский А.Б., Лифшиц В.Л. Металлические конструкции строительных и дорожных машин, М.: МГСУ, 1994, 102с.
»
Учебная работа № 186396. Реферат Зависимость безотказной работы технических систем
Выдержка из похожей работы
Установление закона распределения времени безотказной работы системы по известным законам распределения элементов
….. надежность системы
S методом статистического моделирования на ЭВМ с последующей обработкой
результатов эксперимента.
СОДЕРЖАНИЕ
Введение
. Разработка алгоритма статистического моделирования
. Статистическая обработка данных
.1 Вычисление основных характеристик выборки
.2 Формирование статистического ряда и графическое представление
данных
.3 Подбор подходящего закона распределения вероятностей
. Определение характеристик надежности системы
Заключение
Литература
ВВЕДЕНИЕ
Разработка математических моделей и
методов, позволяющих определить время безотказной работы системы аналитически,
является сложной, а подчас и неразрешимой задачей. С этой целью часто
используется метод статистического моделирования с последующей обработкой
результатов эксперимента. Предметом статистического моделирования является
изучение сложных процессов и систем, подверженных, как правило, воздействию
случайных факторов, путем проведения экспериментов с их моделями.
Суть метода проста — имитируется
“жизнь” системы при многократном повторении испытаний. При этом моделируются и
регистрируются случайно меняющиеся внешние воздействия на систему. Для каждой
ситуации по сравнениям модели просчитываются системные показатели. Существующие
современные методы математической статистики позволяют ответить на вопрос,
можно ли и с каким доверием использовать данные моделирования. Если эти
показатели доверия для нас достаточны, мы можем использовать модель для изучения
данной системы.
Можно говорить об универсальности
статистического моделирования, поскольку оно является одним из наиболее
эффективных средств исследования и проектирования сложных систем по критериям
надежности и часто единственным практически реализуемым методом исследования
процесса их функционирования.
.
РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Проведем имитацию работы системы,
структурная схема которой изображена на рисунке 1.1. Согласно схеме, сначала
работают элементы 1 и 3, а элемент 2 находится в резерве. При отказе элемента
X3 наступает отказ системы. При отказе элемента X1 в работу включается элемент
X2, но это событие не является отказом системы. Система откажет, если после
этого произойдет отказ элемента X3 или X2.
Законы распределения времени
безотказной работы элементов и воздействия внешней среды сведены в таблицу 1.
Таблица 1.1 — Законы распределения
времени безотказной работы элементов и V
X1
X2
X3
V
U(15;22)
U(15;22)
N(19; 2,2)
П(0;5)
В таблице 1 приняты следующие
обозначения законов распределения:
N — нормальное распределение;
U — равномерное распределение;
П — распределение Пуассона;
В скобках указаны параметры
распределений.
На листе Excel (таблица 2)
предусмотрим место для значений случайных величин. Колонки А и В —
вспомогательные, в них заносятся равномерно распределенные случайные числа
(РРСЧ) из промежутка [0; 1]. В колонки С, D, Е и F заносятся значения заданных
случайных величин Х1, Х2, Х3 и V соответственно,
полученные путем преобразования РРСЧ. Колонка G служит для значений случайной
величины Y, а колонка Н- для значений случайной величины Z.
Таблица 1.2 — Получение случайных
чисел
A
B
C
D
E
F
G
H
РРСЧ
РРСЧ
X1
X2
X3
V
Y
Z
1
2
3
4
5
6
7
8
9
2
0.171
0.19231
16.1971
16.3461
22.9949
0
22.9949
22.99489
3
0.8873
0.2987
…