решить задачу
Тип работы: Курсовая практика
Предмет: Информатика
Страниц: 30
Год написания: 2015
СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 3
1.Решение задачи ручным способом 5
1.1 Постановка задачи 5
1.2 Задание аппроксимирующей функции 5
1.3 Формулировка критерия аппроксимации и составление системы нормальных уравнений 5
1.4 Определение параметров аппроксимирующей функции и критерия аппроксимации 7
1.5 Оценка погрешности аппроксимации 10
2. Вычисление с использованием ЭВМ13
2.1 Блок-схема 13
2.2 Текст программы 15
2.3 Результаты машинного расчета 27
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 28
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 29
Стоимость данной учебной работы: 675 руб.

 

    Форма заказа работы
    ================================

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Подтвердите, что Вы не бот

    Учебная работа № 430234. Тема: Аппроксимация функции методом наименьших квадратов

    Выдержка из похожей работы

    …….

    Аппроксимация функции методом наименьших квадратов

    …..

    0,28

    1,05

    2,34

    9,11

    3,33

    29,43

    4,23

    86,44

    5,55

    187,54

    0,87

    2,87

    2,65

    16,86

    3,41

    37,45

    4,83

    90,85

    6,32

    200,45

    1,65

    6,43

    2,77

    17,97

    3,55

    42,44

    4,92

    99,06

    6,66

    212,97

    1,99

    8,96

    2,83

    18,99

    3,85

    56,94

    5,14

    120,45

    7,13

    275,74

    2,08

    8,08

    3,06

    23,75

    4,01

    75,08

    5,23

    139,65

    7,25

    321,43

    Таблица 1

    Требуется выяснить – какая из функций –
    линейная, квадратичная или экспоненциальная наилучшим образом аппроксимирует
    функцию заданную таблицей 1.

    Поскольку в данном примере каждая пара значений
    (хi ,yi) встречается один раз, то корреляционная таблица примет вид единичной
    матрицы. Значит условные средние yi совпадают со значениями yi. Отсюда следует,
    что корреляционные отношение n2y/x равно 1 и следовательно между x и y
    существует функциональная зависимость.

    Для проведения расчетов данные приводим в виде
    таблицы 2, используя средства табличного процессора Microsoft Exel.

    Таблица 2

    A

    B

    C

    D

    E

    F

    G

    H

    I

    1

    0,28

    1,05

    0,08

    0,29

    0,02

    0,01

    0,08

    0,05

    0,01

    2

    0,87

    2,87

    0,76

    2,50

    0,66

    0,57

    2,17

    1,05

    0,92

    3

    1,65

    6,43

    2,72

    10,61

    4,49

    7,41

    17,51

    1,86

    3,07

    4

    1,99

    8,96

    3,96

    17,83

    7,88

    15,68

    35,48

    2,19

    4,36

    5

    2,08

    8,08

    4,33

    16,81

    9,00

    18,72

    34,96

    2,09

    4,35

    6

    2,34

    9,11

    5,48

    21,32

    12,81

    29,98

    49,88

    2,21

    5,17

    7

    2,65

    16,86

    7,02

    44,68

    18,61

    49,32

    118,40

    2,82

    7,49

    8

    2,77

    17,97

    7,67

    49,78

    21,25

    58,87

    137,88

    2,89

    8,00

    9

    2,83

    18,99

    8,01

    53,74

    22,67

    64,14

    152,09

    2,94

    8,33

    10

    3,06

    23,75

    9,36

    72,68

    28,65

    87,68

    222,39

    3,17

    9,69

    11

    3,33

    29,43

    11,09

    98,00

    36,93

    122,96

    326,35

    3,38

    11,26

    12

    3,41

    37,45

    11,63

    127,70

    39,65

    135,21

    435,47

    3,62

    12,35

    13

    3,55

    42,44

    12,60