Тип работы: Контрольная
Предмет: Информационные технологии
Страниц: 14
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Классификация автоматизированных информационных технологий 5
2. Современные тенденции развития автоматизированных информационных технологий 9
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 13
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 15
Учебная работа № 431153. Тема: Классификация автоматизированных информационных технологий
Выдержка из похожей работы
Разработка автоматизированной системы классификации товаров по изображениям
…..
В данной работе разработана автоматизированная система
классификации товаров по изображениям. При разработке системы используются
многослойные полносвязные нейронные сети с обучением методом обратного
распространения ошибки.
Ключевой частью работы является получение достаточно объёмной
базы классифицированных товаров для обучения нейронных сетей. В качестве
источника исходных данных взят один из крупных интернет-аукционов (molotok.ru).
Оглавление
Аннотация
Введение
1. Обзор объекта и методов исследования
1.1 Описание объекта исследования
1.2 Описание привлекаемых методов. Искусственные нейронные сети
Метод обратного распространения ошибки
Алгоритм метода обратного распространения ошибки
1.3 Среда разработки и причины ее выбора
2. Методика
2.1 Способ получения информации с веб-ресурсов
2.2 Методика классификации товаров
2.3 Алгоритм классификации товаров
2.4 Принцип хранения данных о товарах
3. Программная реализация. Апробация методики
3.1 Описание программного обеспечения
3.2 Апробация методики
Заключение
Список использованной литературы
Приложение
Введение
В наше время коммерческая деятельность в сети интернет стала
неотъемлемой частью жизни. Ключевым звеном коммерческой деятельности являются
интернет-магазины. Как правило, управляющему таким магазином достаточно
заказать товар по оптимальной цене и предоставить информацию о товаре на своем
сайте, являясь посредником между конечным покупателем и настоящим продавцом.
Информация должна быть хорошо структурирована, понятна покупателю, если
покупатель не сможет легко найти интересующий его товар, он просто найдёт
альтернативный магазин.
В связи с этим, при увеличении оборота товаров и их
ассортимента возникает потребность в автоматизированной системе классификации
товаров.
Целью дипломной работы является разработка программного
обеспечения для получения исходных данных для обучения нейронных сетей и
классификации товаров с их помощью.
В качестве объекта исследования рассматривается
интернет-аукцион molotok.ru.
классификация товар алгоритм программный
1.
Обзор объекта и методов исследования
1.1
Описание объекта исследования
Молоток. ру – один из крупнейших интернет аукционов в России.
На сайте представлено порядка 5 000 000 уникальных лотов, все они хорошо
структурированы и находятся более чем в 5000 категорий.
Рассмотрим принцип работы интернет-аукциона. Продавец
выставляет товар на продажу и заявляет начальную цену. Вариантов приобретения
товара может быть два: по блиц-цене и по принципу аукциона. В первом случае
ожидать окончания торгов не нужно. Можно сразу оплатить товар и договориться с
продавцом о доставке, как это происходит в интернет-магазинах. Во втором –
товар достается тому, кто сделал продавцу наиболее выгодное предложение.
Далее будут рассмотрены особенности работы сайта, которых
необходимо учесть, для получения информации о товарах. Практически все страницы
сайта, которые потребуются для извлечения информации о товарах, генерируются
при помощи JavaScript. Статической страницей является только карта категорий,
на которой представлены все имеющиеся на сайте категории товаров. Категории
имеют древовидную структуру, максимальный уровень вложенности четыре. В каждой
категории представлен набор страниц, каждая из которых содержит в себе
некоторое количество товаров. Необходимую информацию о товаре можно извлечь, не
открывая веб-страницу с самим товаром.
1.2
Описание привлекаемых методов. Искусственные нейронные сети
Искусственные нейронные сети (ИНС) – математические модели, а
также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу
организации и функционирования биологических нейронных сетей – сетей нервных клеток
живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в
мозге, и при по…