решить задачу
Тип работы: Контрольная работа, реферат (теория)
Предмет: Компьютерные сети и системы
Страниц: 32
Год написания: 2015
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 2
1 Имитация основных типовых процессоров: генераторы, очереди, узлы обслуживания. 4
2 Планирование компьютерного эксперимента. Риски и прогнозы 11
3 Модели бизнес-процессов и анализ рисков 20
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 30
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 31Стоимость данной учебной работы: 300 руб.

 

    Форма заказа работы
    ================================

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Подтвердите, что Вы не бот

    Учебная работа № 431177. Тема: Компьютерное моделирование в профессиональной деятельности

    Выдержка из похожей работы

    …….

    Компьютерное моделирование в экологии

    ….. на страницах газет и журналов. Ещё в
    60-х годах XX века никто, кроме узких
    специалистов, его не знал, да и большинство из тех, кто знал, использовал в
    таком смысле, который вряд ли способен заинтересовать широкую общественность. А
    между тем, термину более 120 лет.

    Математическое моделирование в
    экологии используется практически с момента возникновения этой науки. И, хотя
    поведение организмов в живой природе гораздо труднее адекватно описать
    средствами математики, чем самые сложные физические процессы, модели помогают
    установить некоторые закономерности и общие тенденции развития отдельных
    популяций, а также сообществ. Кажется удивительным, что люди, занимающиеся
    живой природой воссоздают её в искусственной математической форме, но есть
    веские причины, которые стимулируют эти занятия. Вот некоторые цели создания
    математических моделей в экологии:

    ·  
    Модели помогают
    выделить суть или объединить и выразить с помощью нескольких параметров важные
    разрозненные свойства большого числа уникальных наблюдений, что облегчает
    экологу анализ рассматриваемого процесса или проблемы.

    ·  
    Модели
    выступают в качестве «общего языка», с помощью которого может быть описано
    каждое уникальное явление, и относительные свойства таких явлений становятся
    более понятными.

    ·  
    Модель
    может служить образцом «идеального объекта» или идеализированного поведения,
    при сравнении с которым можно оценивать и измерять реальные объекты и процессы.

    ·  
    Модели
    действительно могут пролить свет на реальный мир, несовершенными имитациями
    которого они являются.

    Цель данной работы – познакомиться с
    некоторыми методами компьютерного моделирования в экологии и доказать важность
    компьютеров в моделировании экологических процессов.

    Однако математическое (компьютерное)
    моделирование в экологии – достаточно обширная область исследования и по выбору
    объектов моделирования, и по набору методов, и по спектру решаемых задач.
    Поэтому довольно трудно охватить сразу все аспекты моделирования. Внимание в
    данной работе обращено на два класса методов: моделирование с помощью
    дифференциальных уравнений и методы, основывающиеся на экстремальных принципах
    биологии. Если примеры вариационных моделей относятся к довольно широкому кругу
    растительных и животных сообществ, то для подходов, основанных на
    дифференциальных уравнениях, в виду обширности материала внимание
    сконцентрировано на моделировании сообществ микроорганизмов.

    Модели каждого из методов,
    безусловно, обладают своими достоинствами и недостатками. Так, дифференциальные
    или разностные уравнения позволяют описывать динамику процессов в режиме
    реального времени, тогда как вариационные методы, как правило, предсказывают
    лишь конечное стационарное состояние сообщества. Но на пути имитаций с помощью
    уравнений возникают трудности как принципиального, так и технического
    характера. Принципиальная трудность состоит в том, что не существует
    систематических правил вывода самих уравнений. Процедуры их составления
    основываются на полуэмпирических закономерностях, правдоподобных рассуждениях,
    аналогиях и искусстве модельера. Технические трудности связаны с высокой
    размерностью задач по моделированию сообществ. Для сущ…