решить задачу
Тип работы: Курсовая практика
Предмет: Информатика
Страниц: 29
Год написания: 2016
Содержание

ВВЕДЕНИЕ 2
1. Теоретическое обоснование моделирования 4
1.1. Основные понятия модели и моделирования 4
1.2. Компьютерное моделирование 7
2. Выбор инвестиционных проектов в условиях ограниченности денежных ресурсов 11
2.1. Задача выбора инвестиционных проектов в условиях ограниченных финансовых ресурсов 11
2.2. Задача оптимального выбора объектов для инвестирования 16
2.3. Оптимизация инвестиционного портфеля 22
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 27
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 28
Стоимость данной учебной работы: 675 руб.

 

    Форма заказа работы
    ================================

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Подтвердите, что Вы не бот

    Учебная работа № 430139. Тема: Компьютерное моделирование задачи выбора оптимального сочетания инвестиционных проектов при ограничениях на денежные ресурсы

    Выдержка из похожей работы

    …….

    Компьютерное математическое моделирование в экономике

    …..ть.
    Математические методы в ней играют возрастающую с каждым десятилетием роль,
    а реализация возникающих при этом математических моделей и получение
    практически важных результатов невозможны без ЭВМ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ В данном параграфе рассматривается лишь один из разделов – оптимальное
    планирование – и внутри него одна из моделей, так называемое, линейное
    программирование. Это связано с относительной простотой и ясностью как
    содержательной постановки соответствующих задач, так и методов решения. О
    таких интересных, но более сложных проблемах, как выпуклое
    программирование, динамическое программирование, теория игр мы лишь
    упомянем, отсылая читателей за подробностями к специальной литературе.
    Отметим еще, что термин «программирование» в названии этих разделов теории
    оптимального планирования весьма условен, связан с историческими
    обстоятельствами и к программированию в общепринятом сейчас смысле прямого
    отношения не имеет. Общеизвестно, сколь важно для решения экономических задач планирование
    – как при рыночной, так и при плановой экономике. Обычно для решения
    экономической проблемы существует много способов (стратегий), отнюдь не
    равноценных по затратам финансов, людских ресурсов, времени исполнения, а
    также по достигаемым результатам. Наилучший из способов (по отношению к
    выбранному критерию – одному или нескольким) называют оптимальным. Приведем
    простейший пример такого рода задач. Пример 1. На некотором предприятии могут выпускать изделия двух видов
    (например, мотоциклы и велосипеды). В силу ограниченности возможностей
    сборочного цеха в нем могут собирать за день либо 25 мотоциклов (если не
    собирать вообще велосипеды), либо 100 велосипедов (если не собирать вообще
    мотоциклы), либо какую-нибудь комбинацию тех и других, определяемую
    приемлемыми трудозатратами. Склад может принять не более 70 изделий любого
    вида в сутки. Известно, что мотоцикл стоит в 2 раза дороже велосипеда.
    Требуется найти такой план выпуска продукции, который обеспечил бы
    предприятию наибольшую выручку. Такого рода задачи возникают повседневно в огромном количестве, но в
    реальности число изделий гораздо больше двух, да и дополнительных условий
    тоже больше. Решить подобную задачу путем перебора всех мыслимых вариантов
    часто невозможно даже на ЭВМ. В нашем примере, однако, в ЭВМ нет
    необходимости – задача решается очень легко. Обозначим число выпускаемых за день мотоциклов х, велосипедов – у.
    Пусть т1 – время (в часах), уходящее на производство одного мотоцикла, а т2
    – одного велосипеда. Из условия задачи следует, что т1 = 4т2. Если завод
    работает круглосуточно, то, очевидно, при одновременном выпуске обоих
    изделий или Но – 24/т2 – число максимально производимых велосипедов, равное 100.
    Итак, возможности производства определяют условие Еще одно условие – ограниченная емкость склада: Обозначим цену мотоцикла а1 (руб.), цену велосипеда – а2 (руб.). По
    условию a1 = 2а2. Общая цена дневной продукции Поскольку а2 – заданная положительная константа, то наибольшего
    значения следует добиваться от величины Итак, учитывая все условия задачи, приходим к ее математической
    модели: среди неотрицательных целочисленных решений системы линейных
    нерав…