решить задачу
Тип работы: Курсовая практическая
Предмет: Информатика
Страниц: 34

СОДЕРЖАНИЕ
Стр.
ВВЕДЕНИЕ 3

Глава 1. Обзор современных средств компьютерного (3d) моделирования 4
Что такое компьютерное (3D) моделирование 4
Программы, используемые в компьютерном (3d) моделировании 9
Глава 2. Применение 3D-моделирования в научной сфере 17
Содержательный образ компьютерного (3D) моделирования 17
Интеграция с другими дисциплинами 21

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 33
Список использованной литературы и источников 34Стоимость данной учебной работы: 675 руб.

 

    Форма заказа работы
    ================================

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Подтвердите, что Вы не бот

    Учебная работа № 430511. Тема: Особенности компьютерного моделирования (3D дизайн) в педагогическом ВУЗе

    Выдержка из похожей работы

    …….

    Компьютерное математическое моделирование в экономике

    …..ледование основ
    функционирования экономики – сложная и интересная деятельность.
    Математические методы в ней играют возрастающую с каждым десятилетием роль,
    а реализация возникающих при этом математических моделей и получение
    практически важных результатов невозможны без ЭВМ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ В данном параграфе рассматривается лишь один из разделов – оптимальное
    планирование – и внутри него одна из моделей, так называемое, линейное
    программирование. Это связано с относительной простотой и ясностью как
    содержательной постановки соответствующих задач, так и методов решения. О
    таких интересных, но более сложных проблемах, как выпуклое
    программирование, динамическое программирование, теория игр мы лишь
    упомянем, отсылая читателей за подробностями к специальной литературе.
    Отметим еще, что термин «программирование» в названии этих разделов теории
    оптимального планирования весьма условен, связан с историческими
    обстоятельствами и к программированию в общепринятом сейчас смысле прямого
    отношения не имеет. Общеизвестно, сколь важно для решения экономических задач планирование
    – как при рыночной, так и при плановой экономике. Обычно для решения
    экономической проблемы существует много способов (стратегий), отнюдь не
    равноценных по затратам финансов, людских ресурсов, времени исполнения, а
    также по достигаемым результатам. Наилучший из способов (по отношению к
    выбранному критерию – одному или нескольким) называют оптимальным. Приведем
    простейший пример такого рода задач. Пример 1. На некотором предприятии могут выпускать изделия двух видов
    (например, мотоциклы и велосипеды). В силу ограниченности возможностей
    сборочного цеха в нем могут собирать за день либо 25 мотоциклов (если не
    собирать вообще велосипеды), либо 100 велосипедов (если не собирать вообще
    мотоциклы), либо какую-нибудь комбинацию тех и других, определяемую
    приемлемыми трудозатратами. Склад может принять не более 70 изделий любого
    вида в сутки. Известно, что мотоцикл стоит в 2 раза дороже велосипеда.
    Требуется найти такой план выпуска продукции, который обеспечил бы
    предприятию наибольшую выручку. Такого рода задачи возникают повседневно в огромном количестве, но в
    реальности число изделий гораздо больше двух, да и дополнительных условий
    тоже больше. Решить подобную задачу путем перебора всех мыслимых вариантов
    часто невозможно даже на ЭВМ. В нашем примере, однако, в ЭВМ нет
    необходимости – задача решается очень легко. Обозначим число выпускаемых за день мотоциклов х, велосипедов – у.
    Пусть т1 – время (в часах), уходящее на производство одного мотоцикла, а т2
    – одного велосипеда. Из условия задачи следует, что т1 = 4т2. Если завод
    работает круглосуточно, то, очевидно, при одновременном выпуске обоих
    изделий или Но – 24/т2 – число максимально производимых велосипедов, равное 100.
    Итак, возможности производства определяют условие Еще одно условие – ограниченная емкость склада: Обозначим цену мотоцикла а1 (руб.), цену велосипеда – а2 (руб.). По
    условию a1 = 2а2. Общая цена дневной продукции Поскольку а2 – заданная положительная константа, то наибольшего
    значения следует добиваться от величины Итак, учитывая все условия задачи, приходим к ее математической
    модели: среди неотрицательных целочисленных решений системы линейных
    неравенств (7.71) найти такое, которое соответствует максимуму линейной функции f = 2х + у. (7.72) Проще всего решить эту задачу чисто геометрически. Построим на
    плоскости (х, у) область, соответствующую неравенствам (7.71) и условию
    неотрицательности х и у. Эта область выделена на рис.1 жирной линией.
    Всякая ее точка удовлетворяет неравенствам (7.71) и неотрицательности
    переменных. Пунктирные линии на рисунке – семейство прямых, удовлетворяющих
    уравнению f = 2х + у = с (с разными значениями константы с). Вполне
    очевидно, что наибольшему возможному значению f, совместному с предыдущими
    условиями, соответствует жирная пунктирная линия, соприкасающаяся с
    областью М в точке Р. 25 О 10 20 30 40 50 60 70 80 Рис. 1. Графическое решение задачи об оптимальном плане производства
    (к примеру 1) Этой линии соответствует значение f= 80. Пунктирная линия правее хоть
    и соответствует бол…