решить задачу
Тип работы: Курсовая практика
Предмет: Информационные технологии
Страниц: 38
Год написания: 2015
СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 3
1.Теоретическая часть 5
1.1 Понятие распределенной обработки данных 5
1.2 Информационные технологии в пищевой промышленности 6
1.3 Обоснование применения распределенной обработки данных 9
2. Практическая часть 13
2.1 Решения для пищевой промышленности 13
2.2 Решение Oracle 14
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 35
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 36
Стоимость данной учебной работы: 675 руб.

 

    Форма заказа работы
    ================================

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Подтвердите, что Вы не бот

    Учебная работа № 430931. Тема: Распределенная обработка данных на предприятиях пищевой промышленности

    Выдержка из похожей работы

    …….

    Моделирование распределенной микропроцессорной системы обработки данных

    …..ссового
    обслуживания (СМО)

    .        Разработка программы моделирования на языке GPSS

    Заключение

    Библиографический список

    Приложения

    Введение

    В настоящее время использование современных компьютеров является мощным
    средством реализации имитационных моделей в САПР вычислительных средств. Для
    того, чтобы реализовать имитационную модель сложной системы в составе САПР
    требуются специальные средства автоматизации моделирования, в состав которых
    обычно входят язык описания объектов моделирования, средства обработка языковых
    конструкций (компилятор или интерпретатор), система организации имитационного
    процесса во времени.

    Применение универсальных языков программирования в имитационном
    моделировании вычислительных систем позволяет достигнуть гибкости при
    разработке, отладке и испытании модели. Однако при этом затрачиваются большие
    усилия на программирование, так как моделирование элементов вычислительных
    систем, отсчёт модельного времени, управление и контроль процесса моделирования
    существенно усложняются. Поэтому целесообразно применять специализированные
    средства имитационного моделирования, которые имеют следующие преимущества
    перед универсальными языками:

    существенно меньшие затраты времени на программирование;

    возможность предварительной разработки набора стандартных компонент
    имитационных моделей для заданного класса объектов;

    удобство описания моделей, а также представления входных и выходных
    данных;

    автоматическое формирование необходимых типов данных и распределение
    памяти в процессе имитационного эксперимента и т.д.

    Одним из таких специализированных и эффективных средств имитационного
    моделирования и исследования сложных техническим систем является GPSS (GENERAL PURPOSE SIMULATION SYSTEM). Это универсальная система имитационного
    моделирования дискретных объектов и процессов и одноимённый входной язык,
    предназначенные для построения моделей и проведения вычислительного
    эксперимента. Язык GPSS ориентирован
    на класс объектов, которые можно представить в виде систем массового
    обслуживания. В него входят специальные средства, позволяющие описывать
    поведение исследуемых систем в динамике.

    Целью данной курсовой работы является изучение и освоение навык создания
    имитационных моделей систем массового обслуживания на ЭВМ с помощью
    специального языка моделирования GPSS ,
    который позволяет при моделировании на ЭВМ проводить всего за несколько секунд
    реального времени эксперименты, отнимающие недели, месяцы и даже годы
    модельного времени.

    1. Анализ задания

    Исходные данные:

    Распределенная
    микропроцессорная система обработки данных обеспечивает обработку заявок,
    поступающих от территориально удаленного объекта с частотой 100 кГц, и состоит
    из трех микропроцессоров, объединенных в конвейер. Из входного буфера системы
    заявки с равной вероятностью направляются в буфер одного из двух
    микропроцессоров 1-го сегмента конвейера, объем которого рассчитан на 8 заявок.
    Время обработки заявки в 1 сегменте конвейера составляет 206 мкс. При достижении входным буфером порогового
    значения в 7 заявок происходит подкл…