[vsesdal]
Тип работы: Контрольная работа, реферат (практика)
Предмет: Информатика
Страниц: 22
Год написания: 2014
СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 3
1. История возникновения криптографии 4
1.1 Докомпьютерная 4
1.2 Компьютерная криптография 6
2. Алгоритм RSA 8
2.1. Описание алгоритма 8
2.1. Пример работы с RSA 9
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 13
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 14
ПРИЛОЖЕНИЕ А 17
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 21
Стоимость данной учебной работы: 300 руб.

 

    Форма заказа работы
    ================================

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Учебная работа № 430280. Тема: Решение практических задач

    Выдержка из похожей работы

    …….

    Графы. решение практических задач с использованием графов (С++)

    …..ие

    2.
    История возникновения
    теории графов

    3.
    Основные понятия теории
    графов

    4.
    Основные теоремы теории
    графов

    5.
    Способы представления
    графов в компьютере

    6.
    Обзор задач теории графов

    7.
    Заключение

    8.
    Список литературы

    9.
    Приложение А

    10. Приложение Б

    Введение

    В последнее время исследования в областях,
    традиционно относящихся к дискретной математике, занимают все более заметное
    место. Наряду с такими классическими разделами математики, как математический
    анализ, дифференциальные уравнения, в учебных планах специальности
    “Прикладная математика” и многих других специальностей появились
    разделы по математической логике, алгебре, комбинаторике и теории графов.
    Причины этого нетрудно понять, просто обозначив круг задач, решаемых на базе
    этого математического аппарата.

     

    История возникновения теории графов.

    Родоначальником теории графов принято считать
    математика Леонарда Эйлера (1707-1783). Однако теория графов многократно
    переоткрывалась разными авторами при решении различных прикладных задач.

    1.  
    Задача о Кенигсбергских
    мостах. На рис. 1 представлен
    схематический план центральной части города Кенигсберг (ныне Калининград),
    включающий два берега реки Перголя, два острова в ней и семь соединяющих
    мостов. Задача состоит в том, чтобы обойти все четыре части суши, пройдя по
    каждому мосту один раз, и вернуться в исходную точку. Эта задача была решена
    (показано, что решение не существует) Эйлером в 1736 году.

     

    рис. 1

                             

    2.  
    Задача о трех домах и
    трех колодцах. Имеется три
    дома и три колодца, каким-то образом расположенные на плоскости. Провести от
    каждого дома к каждому колодцу тропинку так, чтобы тропинки не пересекались
    (рис. 2). Эта задача была решена (показано, что решение не существует) Куратовским
    в 1930 году.

    рис. 2

     

    3.  
    Задача о четырех
    красках. Разбиение на
    плоскости на непересекающиеся области называется картой. Области на карте
    называются соседними, если они имеют общую границу. Задача состоит в
    раскрашивании карты таким образом, чтобы никакие две соседние области не были
    закрашены одним цветом (рис. 3). С конца позапрошлого века известна гипотеза,
    что для этого достаточно четырех красок. В 1976 году Аппель и Хейкен
    опубликовали решение задачи о четырех красках, которое базировалось на переборе
    вариантов с помощью компьютера. Решение этой задачи «программным путем» явилось
    прецедентом, породившим бурную дискуссию, которая отнюдь не закончена. Суть
    опубликованного решения состоит в том, чтобы перебрать большое, но конечное
    число (около 2000) типов потенциальных контрпримеров к теореме о четырех
    красках и показать, что ни один случай контрпримером не является. Этот перебор
    был выполнен программой примерно за тысячу часов работы суперкомпьютера.
    Проверить «вручную» полученное решение невозможно – объем перебора выходит
    далеко за рамки человеческих возможностей. Многие математики ставят вопрос: можно
    ли считать такое «программное доказательство» действительным доказательством?
    Ведь в программе могут быть ошибки… Методы формального доказательства
    правильности программ не применимы к программам такой сложности, как
    обсуждаемая. Тестирование не может гарантировать отсутствие ошибок и в данном
    случае вообще невозможно. Таким обра…