[vsesdal]
Количество страниц учебной работы: 82
Содержание:
Содержание
ЗАДАНИЕ НА ПРОЕКТИРОВАНИЕ 4
РЕФЕРАТ 5
ПЕРЕЧЕНЬ ЛИСТОВ ГРАФИЧЕСКИХ ДОКУМЕНТОВ 6
ВВЕДЕНИЕ 7
1 АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ДИПЛОМНОЙ РАБОТЫ 8
1.1 Общая характеристика предметной области «Сортовая прокатка» 8
1.1.1 Назначение и классификация прокатных станов 8
1.1.2 Сортамент продукции (по профилям и маркам стали) 11
1.1.3 Калибровка валков и режимы деформации металла 12
1.1.4 Технологические и энергосиловые параметры прокатки 15
1.1.5 Ограничения режимов деформации 15
1.2 Математические модели процесса сортовая прокатки 15
1.2.1 Калибровка валков как информационная система 16
1.2.2 Математические модели формоизменения металла 18
1.2.3 Математические модели энергосиловых параметров 19
1.2.4 Модели оптимизации процессов 20
1.2.5 Неформализуемые задачи проектирования технологии сортовой прокатки 20
1.3 Развитие систем автоматизированного проектирования технологии сортовой прокатки 21
1.3.1 Программы расчета калибровок валков отдельных профилей 21
1.3.2 САПР «Сортовая прокатка» 21
1.3.3 Недостатки систем автоматизированного проектирования 23
1.4 Применение систем искусственного интеллекта в информационных системах 23
1.5 Современное развитие экспертных систем 24
1.5.1 Назначение и общая характеристика ЭС 24
1.5.2 Типовая структура ЭС 25
1.5.3 Характеристика отдельных элементов ЭС 26
1.5.4 Инструментальные средства ЭС 29
1.5.5 Этапы разработки ЭС 31
1.5.6 Развитие ЭС в различных отраслях 36
1.6 Цели и задачи дипломной работы 37
2 МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ И АЛГОРИТМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 39
2.1 Модель представления знаний 39
2.1.1 Представление декларативных знаний 40
2.1.2 Представление процедурных знаний 41
2.2 Физическая организация базы знаний 42
2.2.1 Физическая организация декларативных знаний 42
2.2.2 Физическая организация процедурных знаний 44
2.3 Алгоритмы принятия решений и этапы решения задачи 45
2.3.1 Поиск решения в ЭС 45
2.3.2 Цикл работы машины вывода (интерпретатора) 47
3 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ 49
3.1 Модуль приобретения знаний 49
3.1.1 Руководство пользователя 49
3.1.2 Руководство программиста 54
3.2 Машина вывода (интерпретатор) 57
3.2.1 Руководство пользователя 57
3.2.2 Руководство программиста 59
4 БЕЗОПАСНОСНОСТЬ И ЭКОЛОГИЧНОСТЬ ПРОЕКТА 63
4.1 Краткая характеристика рабочего места 63
4.2 Безопасность проекта 64
4.2.1 Электро и пожаробезопасность на рабочем месте 64
4.2.2 Микроклимат на рабочем месте 67
4.2.3 Освещенность на рабочем месте 69
4.2.4 Шум и вибрации 70
4.3 Эргономичность проекта 71
4.4 Экологичность проекта 73
4.4.1 Вредные факторы 73
4.4.2 Оценка качества программы 74
4.5 Чрезвычайные ситуации 74
4.6 Выводы о безопасности и экологичности проекта 75
5 ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ПРОЕКТА 76
5.1 Расчет затрат на разработку программного продукта 76
5.1.1 Расчет расходов на оплату труда разработчиков ЭС 76
5.1.2 Расчет расходов на оплату машинного времени 77
5.1.3 Расчет накладных расходов 78
5.1.4 Общая сумма затрат на разработку программного продукта 78
5.2 Определение планируемого экономического эффекта от использования программного продукта 79
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 80
ПРИЛОЖЕНИЕ 81
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 82

1. Смирнов В.К., Шилов В.А., Инатович Ю.В. Калибровка прокатных валков. Учебное пособие для вузов. – М.: Металлургия, 1987. – 368 с.

2. Шевакин Ю.Ф., Шайкевич В.С. Обработка металлов давлением. Учебное пособие для вузов. – М.: Металлургия, 1972. – 248 с.

3. Бахтинов В.Б. Технология прокатного производства. Учебник для техникумов. – М.: Металлургия, 1983. – 488 с.

4. Бахтинов Б.П., Штернов М.М. Калибровка прокатных валков. – М.: Металлургиздат, 1953. – 783 с.

5. Хензель А., Шпитель Т. Расчет энергосиловых параметров в процессах обработки металлов давлением: Справочник. – М.: Металлургия 1982. – 360 с.

6. Смирнов В.К., Шилов В.А, Литвинов К.И. Деформация и усилия в калибрах простой формы. М.: Металлургия, 1982. – 144с.

7. Бурцев К.И. Прокатное производство. «Металлургия».1970. – 384с.

8. Третьяков А.В.. Зюзин В.И. Механические свойства металлов и сплавов при обработке давлением. Справочник. — М. Металлургиздат, 1973. – 224 с.

9. Андреюк А.В., Тюленев Г.Г. Сопротивление деформации сталей и сплавов. Теория и практика металлургии. Тр. НИИМ Сб. №11 Челябинск: Южно-Уральское кн. Изд-во, 1970. С.101-123

10. Шилов В.А. Оптимизация технологических процессов сортовой прокатки на основе применения математических методов и ЭВМ с целью повышения эффективности производства. Диссертация … докт. техн. наук. – Свердловск: Уральск. политехн. ин-т, 1986. – 477 с.

11. Шилов В.А., Смирнов В.К. Развитие автоматизированных методов проектирования валков сортовых станов. Теория и технология процессов пластической деформации. Труды научно-техн. конф. 8–10 октября 1996г. М.: изд. МИСиС.
С. 143–149.

12. Шилов В.А,, Смирнов В.К., Инатович Ю.В. САПР “Сортовая прокатка и опыт ее использования. Обзорн. информация. М.: Ин-т “Черметинформация”, сер. Прокатное производство. Вып.4. 1988. – 21с.

13. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987. – 288 с.

14. Ревунков Г.И. Базы и банки данных и знаний: Учеб. для вузов по спец. «Автоматизированные системы обработки информации и управления» – М.: Высш. шк., 1992. – 367 с., ил.

15. Левин Р., Дранг Д., Эдельсон Б. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике. М.: Финансы и Статистика, 1990. – 299с.

16. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шопот М.Д. Статистические и динамические экспертные системы. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 320 с.

17. Брукин А., Джонс П., Кокс Ф. и др.; под ред. Р.Форсайт. Экспертные системы. Принцип работы и примеры. – М.: Радио и связь, 1987. – 220с.

18. Рот М. Интеллектуальный автомат: компьютер в качестве эксперта: пер. с нем. – М.: Энергоатомиздат,1991. 80с.

19. Осуга С., Саэки Ю., Судзуки Х. и др. Под ред. Осуги С., Саэки Ю. Приобретение знаний. М.: Мир, 1990. 304с.

20. СаНПин 2.2.2.542-96. Гигиенические требования к видеодисплейным терминалам, персональным электронно-вычислительным машинам и организации работы.

21. ГОСТ 12.1.019-79. ССБТ. Электробезопасность. Общие требования.

22. ГОСТ 12.1.030-81. ССБТ. Защитное заземление. Зануление

23. Правила устройства электроустановок. Минэнерго СССР. М.: Энергоатомиздат, 1987. 648 с.

24. ГОСТ 12.1.004-85. ССБТ. Пожарная безопасность. Общие требования.

25. СНиП 2.01.02-85. Противопожарные нормы и правила.

26. ГОСТ 12.1.005-88 ССБТ. Воздух рабочей зоны. Общие санитарно-гигиенические требования.

27. СНиП 11-33-75 Отопление, вентиляция и кондиционирование воздуха. Нормы проектирования.

28. СНиП 23.05-95 Естественное и искусственное освещение.

29. ГОСТ 27.818-88. Машины вычислительные и системы обработки данных. Допустимые уровни шума на рабочих местах и методы его определения.

30. ГОСТ 28195-89. Оценка качества программных средств. Общие положения.

31. Л.О. Мырова, А.З. Чепиженко. Обеспечение стойкости аппаратуры связи к ионизирующим и электромагнитным излучениям. М.: Машиностроение, 1993.

32. ГОСТ 12.1.003-83. ССБТ. Шум. Общие требования безопасности.
Стоимость данной учебной работы: 5850 руб.

 

    Форма заказа работы
    ================================

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Учебная работа № 187033. Диплом Экспертная система технологии прокатки сортовых профилей на непрерывных станах

    Выдержка из похожей работы

    …….

    Экспертная система. Анализ передачи телеметрических данных со спутника

    …..е большое преимущество экспертных систем заключается
    в том, что данные, а также правила их вывода, касающиеся той или иной
    предметной области, хранятся в памяти компьютера и в большинстве своем
    непредвзяты, застрахованы от чьего-либо влияния, их нельзя потерять или «забыть».
    Экспертные системы и их элементы в настоящее время эффективно используются в
    бухгалтерском учете, банковском деле и т.д. Отличительной чертой компьютерных
    программ экспертных систем является их способность накапливать, модифицировать
    и использовать знания и опыт наиболее квалифицированных специалистов в
    какой-либо предметной области для решения практических задач. Экспертные
    системы используют механизмы автоматического рассуждения (вывода) и так
    называемые «слабые» методы искусственного интеллекта такие, как
    эвристический поиск решения.
    К числу областей, в
    которых применяются экспертные системы, относятся следующие:
    ·  
    Идентификация и
    ликвидация неполадок в локомотивах;
    ·  
    Анализ передачи
    телеметрических данных со спутника
    Экспертная система. Анализ
    передачи телеметрических данных со спутника
    В
    данном курсовом проекте анализируются сигналы полученные со спутника.
    Проявление их влечет за собой типы сигналов. Можно выделить возможные:
    1.  
    Ветер
    2.  
    Воздушные массы
    Знания
    в экспертной системе представляются как база данных. Строение базы данных
    должно отвечать продукционной модели знаний в виде «если – то».
    Следовательно в данной экспертной системе будем использовать реляционную базу
    данных, содержащую типы сигналов и расшифровку.
    База знаний представлена
    в виде записей двух типов – это 1) записи, хранящие типы сигналов и 2) записи, характеризующие расшифровку База симптомов
    представлена в виде полей, имеющих свой номер и название симптома:
    signalip(Номер_сигнала,
    Номер_описания, Название)
    Номер является уникальным
    идентификатором сигнала и база знаний не может иметь двух сигналов с
    одинаковыми номерами.
    Номер_описания хранит
    ссылку на номер сигнала, которая могла вызвать данный эффект.
    Название представляет
    собой поле, которое содержит текст самого сигнала.
    База типов сигнала
    представляет собой предикат типа:
    decodip(Номер_типа
    сигнала, Название, Метод_расшифровки)
    Поля Номер и Название
    имеют тот же смысл, что и для симптома, а – Метод_расшифровки это указание
    пользователю, как можно выявить нужную информацию.
    Фрагмент базы данных,
    используемой данной экспертной системой, представлен ниже:
    Разработка
    процедур
    Главная процедура Main
    Основная процедура программы, которая выдает на экран
    заставку, загружает файл с базой данных и выводит главное меню.
    Процедура вывода
    информации о программе Zastavka
    Очищая
    первое окно, эта процедура выводит на экран заставку программы в виде
    титульного листа данного курсового проекта.
    Процедура главного меню Start
    Эта процедура выводит на экран список следующих
    режимов, каждый из которых реализован с помощью отдельной процедуры. Меню
    представляет собой окно, в котором обозначены…