Тема: Поиск информации в сети Интернет. Учебная работа № 430267

Учебная работа № 430267. Тема: Поиск информации в сети Интернет

Выдержка из похожей работы

…….

Поиск информации в Интернете

…..конструировать адреса.

К ключевому слову (названию
фирмы, предприятия, организации или простому английскому существительному) необходимо
добавить домен тематический или географический, при этом необходимо подключать
интуицию.

Пример 2.

Адреса коммерческих Web-страниц:

www.cnn.com (всемирные новости
CNN),

www.sony.com (фирма SONY),

www.mtv.com (музыкальные новости
MTV).

Пример 3.

Адреса учебных заведений:

www.ntu.edu (Национальный
университет США).

Пример 4.

Адреса региональных серверов:

www.poland.net (Польша),

www.israil.net (Израиль). Yandex.RTB R-A-98177-2

(function(w, d, n, s, t) {
w[n] = w[n] || [];
w[n].push(function() {
Ya.Context.AdvManager.render({
blockId: “R-A-98177-2”,
renderTo: “yandex_rtb_R-A-98177-2”,
async: true
});
});
t = d.getElementsByTagName(“script”)[0];
s = d.createElement(“script”);
s.type = “text/javascript”;
s.src = “//an.yandex.ru/system/context.js”;
s.async = true;
t.parentNode.insertBefore(s, t);
})(this, this.document, “yandexContextAsyncCallbacks”);

По способу организации
информации информационно-поисковые системы делятся на два вида: классификационные
(рубрикаторы) и словарные.

Рубрикаторы (классификаторы) –
поисковые системы, в которых используется иерархическая (древовидная) организация
информации. При поиске информации пользователь просматривает тематические
рубрики, постепенно сужая поле поиска (например, если необходимо найти значение
какого-то слова, то сначала в классификаторе нужно найти словарь, а затем уже в
нем найти нужное слово).

Словарные поисковые системы –
это мощные автоматические программно-аппаратные комплексы. С их помощью
просматривается (сканируется) информация в Интернет. В специальные
справочники-индексы заносятся данные о местонахождении той или иной информации.
В ответ на запрос осуществляется поиск в соответствии со строкой запроса. В
результате пользователю предлагаются те адреса (URL), на которых в момент
сканирования найдены искомые слово или группа слов. Выбрав любой из
предложенных адресов-ссылок, можно перейти к найденному документу. Большинство
современных поисковых систем являются смешанными.

Наиболее известные и популярные
системы поиска:

www.aport.ru www.yahoo.com www.rambler.ru
www.yandex.ru www.altavista.com www.google.com

Существуют системы,
специализирующиеся на поиске информационных ресурсов по различным направлениям.

Поиск людей в Интернет:

www.whowhere.ru ww. bigfoot.com

Поиск по телеконференциям (Usenet):

www.dejanews.com

Предметные поисковые системы:

www.webring.org

Поиск программного обеспечения:

www.files.com

www.files.ru

Поиск по файловым архивам:

#”#”>рис.1),
на которой мы остановимся подробнее.

Представьте себя на месте
пользователя, впервые посетившего такую известную глобальную поисковую систему,
как Lycos, с целью найти в Сети сведения о некоем книжном издании. Введя
соответствующие ключевые слова и выбрав фильтр Books, он получает отклик,
который, при отсутствии дополнительной информации, нельзя расценить иначе, как
получение данных о книгах, собранных по всему Интернету. Интересно было бы
задать вопрос, а может ли в масштабе Сети автоматически вестись отбор подобных
сведений? Если говорить только о пространстве WWW, то в большинстве случаев
программы-пауки, сканирующие Сеть, используют для распознавания типа данных
специальные элементы языка HTML, с помощью которых в Web-страницу внедряются
определенные информационные блоки. Название элемента может нести смысловую
нагрузку и отождествляться с типом информации. Так, если бы гипотетически
существовал элемент HTML book, заключающий в себе сведения о книге и ее …