решить задачу
Тип работы: Курсовая практика
Предмет: Информатика
Страниц: 34
Год написания: 2014
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1 Поисковые машины 5
1.1 Принцип работы поисковой машины 5
1.2 Классификация поисковых систем 7
1.3 Примеры поисковых систем 9
2 Сравнение поисковых систем 19
3 Поисковая оптимизация сайтов (SEO) 28
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 33
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 34Стоимость данной учебной работы: 675 руб.

 

    Форма заказа работы
    ================================

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Подтвердите, что Вы не бот

    Учебная работа № 430267. Тема: Поиск информации в сети Интернет

    Выдержка из похожей работы

    …….

    Поиск информации в Интернете

    …..конструировать адреса.

    К ключевому слову (названию
    фирмы, предприятия, организации или простому английскому существительному) необходимо
    добавить домен тематический или географический, при этом необходимо подключать
    интуицию.

    Пример 2.

    Адреса коммерческих Web-страниц:

    www.cnn.com (всемирные новости
    CNN),

    www.sony.com (фирма SONY),

    www.mtv.com (музыкальные новости
    MTV).

    Пример 3.

    Адреса учебных заведений:

    www.ntu.edu (Национальный
    университет США).

    Пример 4.

    Адреса региональных серверов:

    www.poland.net (Польша),

    www.israil.net (Израиль). Yandex.RTB R-A-98177-2

    (function(w, d, n, s, t) {
    w[n] = w[n] || [];
    w[n].push(function() {
    Ya.Context.AdvManager.render({
    blockId: “R-A-98177-2”,
    renderTo: “yandex_rtb_R-A-98177-2”,
    async: true
    });
    });
    t = d.getElementsByTagName(“script”)[0];
    s = d.createElement(“script”);
    s.type = “text/javascript”;
    s.src = “//an.yandex.ru/system/context.js”;
    s.async = true;
    t.parentNode.insertBefore(s, t);
    })(this, this.document, “yandexContextAsyncCallbacks”);

    По способу организации
    информации информационно-поисковые системы делятся на два вида: классификационные
    (рубрикаторы) и словарные.

    Рубрикаторы (классификаторы) –
    поисковые системы, в которых используется иерархическая (древовидная) организация
    информации. При поиске информации пользователь просматривает тематические
    рубрики, постепенно сужая поле поиска (например, если необходимо найти значение
    какого-то слова, то сначала в классификаторе нужно найти словарь, а затем уже в
    нем найти нужное слово).

    Словарные поисковые системы –
    это мощные автоматические программно-аппаратные комплексы. С их помощью
    просматривается (сканируется) информация в Интернет. В специальные
    справочники-индексы заносятся данные о местонахождении той или иной информации.
    В ответ на запрос осуществляется поиск в соответствии со строкой запроса. В
    результате пользователю предлагаются те адреса (URL), на которых в момент
    сканирования найдены искомые слово или группа слов. Выбрав любой из
    предложенных адресов-ссылок, можно перейти к найденному документу. Большинство
    современных поисковых систем являются смешанными.

    Наиболее известные и популярные
    системы поиска:

    www.aport.ru www.yahoo.com www.rambler.ru
    www.yandex.ru www.altavista.com www.google.com

    Существуют системы,
    специализирующиеся на поиске информационных ресурсов по различным направлениям.

    Поиск людей в Интернет:

    www.whowhere.ru ww. bigfoot.com

    Поиск по телеконференциям (Usenet):

    www.dejanews.com

    Предметные поисковые системы:

    www.webring.org

    Поиск программного обеспечения:

    www.files.com

    www.files.ru

    Поиск по файловым архивам:

    #”#”>рис.1),
    на которой мы остановимся подробнее.

    Представьте себя на месте
    пользователя, впервые посетившего такую известную глобальную поисковую систему,
    как Lycos, с целью найти в Сети сведения о некоем книжном издании. Введя
    соответствующие ключевые слова и выбрав фильтр Books, он получает отклик,
    который, при отсутствии дополнительной информации, нельзя расценить иначе, как
    получение данных о книгах, собранных по всему Интернету. Интересно было бы
    задать вопрос, а может ли в масштабе Сети автоматически вестись отбор подобных
    сведений? Если говорить только о пространстве WWW, то в большинстве случаев
    программы-пауки, сканирующие Сеть, используют для распознавания типа данных
    специальные элементы языка HTML, с помощью которых в Web-страницу внедряются
    определенные информационные блоки. Название элемента может нести смысловую
    нагрузку и отождествляться с типом информации. Так, если бы гипотетически
    существовал элемент HTML book, заключающий в себе сведения о книге и ее …